工作描述:
1、执行基金经理下达的投资指令，及时将指令执行情况和市场变化信息向基金经理进行反馈；
2、根据交易执行和市场情况，通过对市场走势的研究分析等，为基金经理提供合理化建议；
3、编制交易日志和相关交易品种的市场分析报告；
4、完成部门安排的其他相关事务。

职位要求:
1、硕士及以上学历，经济、金融、计算机、数学等相关专业；
2、对交易工作有热情，了解股票市场交易规则；
3、诚信正直、踏实敬业，执行力强，学习积极性高，具有良好的团队合作和协调能力；
4、英语沟通能力良好，有一定的技术分析能力优先，具有CFA证书者优先。

工作描述:
1、负责资管大数据平台及相关项目的开发和维护工作；
2、参与资管大数据平台相关组件的技术研究、开发与维护工作；
3、参与基于Hive、MR、Spark、Flink及相关技术对海量数据的处理、分析、统计工作。

职位要求:
1、硕士以上学历，数据科学、计算机科学、统计学、数学、数据挖掘和分析等相关专业；
2、了解Oracle，掌握PL/SQL开发技术；
3、学习或使用过Hadoop/HDFS/Hive/Redis/HBase等大数据生态平台及工具；
5、掌握数据分析工具Python者优先；
6、具备良好的逻辑分析能力、沟通能力；有很强的责任感，有钻研和创新精神，乐于接受工作挑战。

工作描述:
1. 从事投资研究、风险管理、市场营销、交易运营等各业务领域的信息系统的设计与开发工作；
2. 负责金融领域内的各类数据分析与处理，辅助业务决策；
3. 探索新技术在各类金融业务中的应用，推动业务发展。

职位要求:
1、硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；
2、熟练掌握Java等开发语言；
3、对数据结构和算法知识运用熟练，熟悉Linux、Windows、Oracle系统；
4、学习能力和沟通能力强，乐于钻研新技术。

工作描述:
我们正在寻找热衷于将深度学习运用在金融投资研究领域的同学，参与大模型在金融投研领域的应用项目。这是一个独特的机会，可以让你接触最前沿的深度学习技术，并将其运用在复杂的金融问题上。
工作内容：
•参与构建和优化深度学习模型，在金融投研领域中进行实际应用。
•对金融市场数据进行深度分析和处理，发现有价值的投资策略和机会。
•协助团队进行前沿的深度学习模型研究，包括但不限于CNN、RNN、Transformer等。

职位要求:
1.深度学习理论：熟悉深度学习的基本理论和算法，对机器学习和人工智能领域有浓厚的兴趣。
2.模型知识：了解并有实践经验在CNN、RNN、Transformer等模型，理解这些模型的运作原理及适用场景。
3.编程能力：具备扎实的编程基础，熟悉Python语言，以及相关的数据处理和深度学习框架如Tensorflow或PyTorch。
4.金融知识：具备基本的金融投资知识，初步了解金融市场的基本运作方式。
5.团队合作：优秀的沟通和团队协作能力，可以有效地在多元化的团队中工作。

工作描述:
1、负责公司内部系统的日常运维工作，响应业务部门业务支持需求，提出业务优化建议；
2、具备 Oracle/MySql 等主流数据库编程经验，具有一定文档编写能力。
3、具备良好的沟通能力与团队协作精神，协调开发团队或供应商资源，提出方案及解决办法；
4、负责系统运行故障定位、排障处理及系统持续优化，执行事件处理及问题排查，主动预防及优化，具备应急相应能力；
5、负责落实日常监控措施、监控指标体系落地，推进监控手段和监控策略的持续改进；

职位要求:
1、硕士及以上学历，数学、计算机、软件类专业优先；
2、具有主流数据库项目操作经验；
3、熟悉Linux等系统基本操作；
4、勤奋好学，踏实靠谱，抗压能力强，具有责任心和团队协作精神；